Adobe, Adobe MAX 2025 etkinliğinde tanıttığı Project Frame Forward adlı yeni yapay zekâ destekli sistemiyle video düzenleme sürecinde yeni bir dönem başlatıyor. “Sneaks” oturumunda sergilenen canlı demoda, yalnızca bir karede yapılan düzenlemenin tüm videoya otomatik uygulandığı gösterildi. Bu sistem, AI video editing alanında çığır açarak video prodüksiyonunda hem zaman kazandırmayı hem de tutarlılığı artırmayı hedefliyor.
Project Frame Forward Nedir?
Project Frame Forward, Adobe’nin araştırma ekibi tarafından geliştirilen bir yapay zekâ tabanlı video düzenleme teknolojisi. Kullanıcı bir karede düzenleme yaptığında — örneğin bir objeyi kaldırdığında veya renk tonunu değiştirdiğinde — sistem bu düzenlemeyi öğreniyor ve tüm karelerde aynı işlemi kendisi yapıyor.
Bu yaklaşım, özellikle Premiere Pro yapay zekâ entegrasyonuyla video kurgusunu çok daha hızlı hale getirebilir. Artık her kareyi tek tek düzenlemek yerine, tek bir kareyle tüm sahne dönüştürülebilecek.
Nasıl Çalışıyor: "Tek Kareden Öğrenme" Sihri
Adobe’nin açıklamasına göre sistem "tek kareden öğrenme" (one-shot learning) mantığıyla çalışıyor. Yapay zekâ modeli, seçtiğiniz bir referans karedeki değişikliği analiz ediyor ve bu düzenlemeyi videonun tamamına; hareketi, ışığı ve gölgeleri anlayarak taşıyor.
Böylece, "yapay zeka ile video düzenleme" hiç olmadığı kadar pratikleşiyor. Videodan nesne silme gibi normalde saatler süren karmaşık işlemler veya tüm sahnenin atmosferini değiştirecek video arka plan değiştirme (örneğin gökyüzünü değiştirmek) gibi düzenlemeler tek bir kare üzerinden, otomatik olarak yapılabiliyor.
Kimler İçin Fark Yaratacak?
Project Frame Forward, yapay zeka ile video düzenleme sürecini demokratikleştirerek sektördeki herkes için büyük bir fark yaratacak.
Sosyal Medya İçerik Üreticileri
Çekim sırasında kadraja giren istenmeyen bir kişiyi videodan silme veya dikkat dağıtıcı bir arka planı düzeltme gibi en yaygın sorunlarını saniyeler içinde çözebilecekler.
Reklam ve film stüdyoları (VFX)
Sadece renk tutarlılığı için değil, aynı zamanda video arka plan değiştirme veya sette unutulmuş ekipmanları temizleme gibi karmaşık post-prodüksiyon süreçlerinde (VFX) muazzam zaman kazanacaklar.
Freelance Kurgucular
Yapay zeka ile video düzenleme yetenekleri sayesinde müşterilerinden gelen "şunu kadrajdan kaldırır mısın?" gibi revizyon taleplerini saatler değil, dakikalar içinde karşılayarak daha verimli çalışacaklar.
Teknolojik Zorluklar ve Gelecek Beklentileri
Project Frame Forward muazzam bir zaman tasarrufu vadetse de, Adobe'nin de kabul ettiği gibi aşılması gereken zorluklar var. Özellikle karmaşık ve hızlı hareket eden sahnelerde "temporal tutarlılığı" (kareler arası mantıksal tutarlılık) %100 sağlamak hâlâ zorlayıcı.
Adobe, bu sorunları Firefly Video modelini ve Generative Fill teknolojisini daha da geliştirerek aşmayı planlıyor. Bu sistemin yakın gelecekte doğrudan Premiere Pro ve After Effects içinde yerleşik bir araç olarak gelmesi bekleniyor.
Etik Boyut: Content Credentials Desteği
Adobe, yapay zekâ düzenlemelerinde şeffaflık sağlamak için Content Credentials sistemini Frame Forward’a entegre etmeyi hedefliyor. Bu sistem, her düzenlemeyi video meta verisine kaydederek yapay zekâ müdahalelerinin izlenebilir olmasını sağlıyor.
Yapay Zekâda Şeffaflık ve Güven
Content Credentials sayesinde kullanıcılar, videolarda hangi sahnelerin AI tarafından düzenlendiğini görebiliyor. Bu yaklaşım, AI video editing araçlarının güvenilirliğini artırırken deepfake risklerini de azaltıyor. Şu an proje “preview” aşamasında olsa da, Adobe’nin bu hamlesi video düzenleme alanında etik yapay zekâ kullanımına örnek oluşturuyor.
